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零售業在市場的競爭從未停歇,不但綜合型電商仍舊祭出不同策略搶佔市場,momo、Yahoo、酷澎、蝦皮等本土、跨境電商紛祭出新策拓展版圖。Amazon 積極耕耘台灣跨境電商邁向全球,近日在美國亞馬遜總部同意下,計畫成立台灣專館,也是亞洲繼日本後的第二個國家館。垂直電商也突破過往通路寄售的格局,聯合零售品牌紛紛以 D2C 模式直接回饋消費者,取得消費者的關注。因æ

在行銷資訊破碎化的今日,我們每天承載著多元化管道的行銷內容:會收到手機 APP 的推播、LINE 官方帳號的訊息、打開信箱會收到活動 EDM,搜尋關鍵字會收到關鍵字廣告及社群追蹤的廣告內容。品牌主辛苦的去分配行銷槓桿希望能夠在資訊碎片中獲得顧客眼球,另一方面,在破碎的渠道中獲取新客的同時,營收與業績的鞏固也無法忽視顧客忠誠度的重要性,因為忠誠顧客不僅

AI 科技翻轉產業與消費模式,對話式商務成為提升銷售與顧客關係的利器。Omnichat 深耕台灣及香港市場,並迅速拓展至東南亞,在短短三年內營收成長八倍,現在更準備進軍日韓市場,作為亞太唯一同時獲 LINE 與 Meta 認證夥伴,Omnichat過往已成功獲得 AppWorks、91APP、Palm Drive Capital、基石創投和 AVA 天使投資等知名投資機構挹注。正進行A+輪募資、全力投入AI研發技術的 Omnichat , èƒ

機器學習(Machine Learning)是一種人工智慧技術,能夠透過數據分析與演算法來學習模式,進而預測消費者行為,幫助品牌在對的時間給予所需要的商品/服務,提升營收、達到有溫度銷售互動。在行銷領域,機器學習透過數據收集、清理、特徵選取、模型訓練與測試等流程,使品牌能夠精準掌握消費者需求,進行個人化行銷。其優勢包括提高預測準確度、自動化決策、即時分析

Omnichat搶先市場推出「Omni AI」AI agent 服務,致力提供品牌24小時全天候即時、準確和個性化的體驗。 2022年11月,生成式AI橫空出世,至今已近三年。時序進入2025年,則被譽為「AI代理即服務」(AI Agent)元年,市場一般預期,能代勞客服、促進銷售和行銷,以及幫忙開會、訂機票的AI Agent,將在未來三年迎來大爆發。 2017年於香港創立、2019年進軍台灣,聚焦全通路顧客體驗平台ï¼

運用 AI 代理(AI Agent)、代理式 AI(Agentic AI),將企業營運的複雜流程轉為全自動執行,開創 AI 自動化新紀元。愈來愈多企業渴望在客戶服務、行銷及銷售等範疇中善用 AI 代理,然而,要真正高效活用 AI Agent,企業首先需要先了解 AI 代理的工作流程。 什麼是 AI 代理工作流程? AI 代理是指能夠獨立理解、自動規劃和執行複雜任務,以實現預定目標的 AI 系統。AI 工作流程就是

自然語言處理(NLP)是一種人工智慧技術,幫助電腦理解、分析和產生人類語言,進而提升品牌與顧客的互動體驗。透過 NLP,品牌能夠自動化處理大量客戶資訊,從社群媒體評論到客服對話,分析語意與情緒,快速且智能地提供個人化的服務與建議。NLP 的處理過程包括文本整理、分詞、語法與語意分析,讓 AI 能夠透過分析解碼理解顧客需求,進一步運用在 Chatbot、生成式 AI å’

生成式 AI(Generative AI)是一種能夠自動創造內容的人工智慧技術,廣泛應用於 文本、圖像、影片與音樂 生成。其優勢包括:提升內容生產效率、個人化行銷、自動化客服與降低成本,但同時也可能面臨內容品質不穩定、缺乏情感、版權風險 等挑戰。在數位行銷與電子商務領域,生成式 AI 已被廣泛應用,例如:自動化內容行銷(撰寫廣告文案、部落格文章)、AI 聊天機器人(

AI 人工智慧近年急速發展,並在各行各業掀起了一場革命。AI代理(AI Agents)是一種自主執行任務的人工智慧系統,能夠感知環境、進行推理並採取行動,以達成特定目標,具備自主性、適應性和多模態學習能力,能處理文字、圖像和影片等多種資訊。 在商業領域,AI 代理可用於自動化客服、行銷和銷售流程,提升企業運營效率。此外,AI代理還能協助供應鏈管理、醫療診斷和