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Meta 於 2026 年 6 月 3 日宣布 Meta Business Agent 全球上線，將自家的商業 AI agent 引入 WhatsApp、Messenger 及 Instagram。 對於在 WhatsApp 上處理客戶對話的企業而言，這次上線與本季度生效的兩項收費調整同時發生。無論企業是否採用 Meta 的 agent，這兩項調整都會影響 WhatsApp 的營運成本。本文將說明這項產品是什麼、Meta 已公布的收費方式，以及正式採用前值得先釐清的營運問題。 什麼是
在營銷資訊碎片化的今日，我們每天接收著多元化渠道的營銷內容：手機 App 的廣播通知、WhatsApp 官方帳號的訊息、電郵收件箱的推廣電郵（EDM），搜尋關鍵字時看到的搜尋廣告，以及社交平台上追蹤的廣告內容。品牌主辛苦地分配營銷槓桿，希望能在碎片化的資訊中抓緊顧客眼球；另一方面，在碎片化的渠道中獲取新客的同時，要鞏固營收與業績，亦絕對無法忽視顧客忠誠度
廣告成本年年攀升早已不是新聞，消費者注意力被極度碎片化的流量瓜分。身為品牌營銷人的你，是否也深陷「甚麼營銷成效都在衰退，但甚麼營銷還是都得做」的窠臼，因而產生了深刻的「流量焦慮」？來到 2026 年，我們深刻體會到：過往靠大量投放廣告、引流至官網、再進行名單收網的傳統營銷漏斗，成效持續打折。而 AI 與 Threads 的誕生，似乎帶來了新的流量紅利，但會
獲取潛在客戶只是第一步，真正的挑戰在於如何將這些潛在客戶轉化為付費顧客。然而，業界研究顯示，高達 79% 的營銷潛在客戶因缺乏足夠的跟進與培養，最終無法轉化為實際銷售。與此同時，買家在決策過程中，期望獲得即時且切合需求的敏捷回應。依賴人工操作的企業往往難以跟上這種節奏，導致錯失商機，銷售增長受阻。這正是 AI 潛在客戶培養發揮作用的地方。透過
Meta 的調查顯示，高達 71% 的受訪香港消費者每週透過 WhatsApp 與企業溝通至少一次，比起透過電郵 (29%) 或電話 (28%)，更多受訪者 (49%) 表示更偏好透過 WhatsApp 與企業溝通。然而，免費的 WhatsApp Business App 因功能有限（無法得知由誰回覆、對話散落於員工個人手機），已難以應付企業的擴張需求。作為官方 Meta 認證的 WhatsApp 商業方案供應商，Omnichat 透過將 Agentic AI（代理式 AI） 與
根據 Hootsuite 數據，Instagram 是全球第三大常用社交平台，擁有約 30 億月活躍用戶。隨著愈來愈多品牌透過 Instagram 進行社交商務、營銷推廣及顧客服務，IG 私訊、貼文留言及顧客查詢量亦會持續增加。單靠人手回覆容易延誤回應，甚至錯失潛在客戶。IG 自動回覆可協助品牌自動偵測並回應 Instagram 上的顧客訊息，包括 IG 自動回覆私訊、IG 自動回覆留言及預設訊息。本文將介紹 I
在日常工作中，處理發票、回應重複查詢及更新資料等例行雜務，往往佔用了團隊大量寶貴時間，限制了高價值策略的工作。隨著人工智能技術不斷進步，企業競爭的核心正在轉移，由單純依賴「自動化工具」，變成「聘用」具備認知能力的 AI 員工（數碼員工）。本文將深入探討 AI 員工的定義、核心優勢，以及企業應如何整合這股未來勞動力，以在瞬息萬變的商業環境中保持
在現今數碼優先的世界，聊天機械人（Chatbot）已成為客戶服務、銷售及營銷的必備工具。然而，並非所有 Chatbot 的功能都一模一樣。隨著企業致力提升客戶體驗及簡化營運，市場焦點已由傳統的規則型機械人（Rule-based Chatbots）演變成更強大、由對話式 AI / AI Chatbot 驅動的智能系統。究竟兩者在技術與應用上有何本質上的區別？哪一種才適合您的業務？讓我們逐一分析。 本文重
到了 2026 年，零售競爭的本質已從「大規模廣告曝光」轉向「演算法精準預測需求的能力」。隨著超過 70% 的零售商深耕 AI 客戶體驗，傳統線性的營銷漏斗已被瓦解，消費者的探索、決策與購買正於社群、私訊及沉浸式空間中重疊發生。在這種新格局下，品牌不再靠廣播取勝，而是贏在能透過 AI 學習行為掌握顧客當下的需求。本文將介紹零售 AI 如何重新定義品牌探索與決策邏