未來 AI 客服將成為各產業的標，企業會用 AI 處理 FAQ、查詢訂單、行銷問答等流程，大幅提升效率。
品牌的需求已經不再是「一個 AI」，而是多個 AI 一起協作。
行銷團隊想要一個了解活動與商品促銷的 AI、客服團隊需要一個能讀懂 FAQ 與 SOP 的 AI、旅行業需要行程規劃 AI，電商則想要懂商品屬性、可比對規格的商品諮詢 AI⋯⋯沒有任何一個模型夠全面，因此企業終究需要用到不同 AI 的組合。
為了協助品牌真正落地「多 AI 協作」，Omnichat 近期正式推出 第三方 AI Agent 串接（3rd Party AI Integration）。首波支援 Raccoon AI Agent，後續將開放更多 AI 合作夥伴與內部模型接入。
這篇文章將帶你深入了解這項功能的價值、原理與應用案例，並說明為什麼這項能力，將會成為企業級 AI 客服的基本規格。
多數品牌導入 AI 後，第一步通常是一個「泛用型 AI」，常見的是：
但很快就會遇到三大限制。
不同 AI 擅長的領域不同。例如：
如果把所有場景都丟給同一個 AI，不但效果不佳，也可能造成成本浪費。
行銷團隊需要：
客服團隊需要：
業務團隊需要：
沒有一個單一 AI 能全面滿足全部需求，因此團隊越成熟，就越可能需要多 AI 協作。
OpenAI、Anthropic、Google、Meta 全都指向同一趨勢：
AI 已從「一個模型服務所有問題」→「多 Agent 合作完成任務」進化。
企業若無法同時串接不同 AI，就很難保持競爭力。
Omnichat 這次提供的能力簡單來說，就是：
你可以在 Omnichat 裡接入任何第三方 AI Agent，並在 Chatbot 流程中分配不同 AI 處理不同任務。
目前首波支援 Raccoon AI，未來會陸續加入更多外部 AI 與合作夥伴模型。
未來品牌可接入：
你不用改變任何前端介面，也不用重新打造客服平台。
Omnichat 的流程編輯器支援「在節點指定 AI Agent」。
範例流程：
沒有所謂「自動意圖判斷」或複雜 Routing，只需在節點手動指定，比較可控、更符合企業 SOP。
串接後，AI 可直接在所有渠道回應顧客。
從 LINE 進來的問題，也能給 Raccoon AI 回覆；
從 Messenger 進來的問題，也能交給你自己的內部 AI。
企業不需改變任何既有的多渠道客服架構。
AI 不再分散在不同 App 或不同網站，而是：
AI 不會造成「客服體驗跳窗」，也不會變成孤島。
這項功能對企業帶來的價值可以濃縮成五點。
不管你想使用哪一家 AI，只要支援 API，都能整合進 Omnichat。
這將改變企業導入 AI 的方式：
以往：
要用某個 AI → 必須改平台
現在：
平台不變 → AI 任你換
彈性大幅提升。
使用外部 AI 時仍然可以：
消費者不會感覺到「系統切換」，過程完全無縫。
企業可掌握：
這給企業更高的可控性與透明度。
Omnichat 提供：
企業可以真正「管理 AI」，而不是放任 AI 自行運作。
Omnichat 的目標不是做出「一個全能 AI」，而是成為企業的 AI 協作平台：
如果你希望：
那麼 第三方 AI Agent 串接 正是你下一個必須採用的能力。
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