黛莉貝爾以 Omnichat 成功整合旗下社群與會員數據，透過全渠道客服整合、會員資料串接與 OMO 行銷策略，打造出線上線下融合的內衣品牌體驗。品牌從屏東市場起家，以 MIT 製造與 AI 3D 體態檢測為核心優勢，深受 25-45 歲女性與年輕族群喜愛。過去因多門市 LINE 帳號與多社群平台分散，導致客服與數據管理困難，如今透過 Omnichat 完成客服自動化、會員貼標、行銷旅程與購物車再行銷，大幅提升互動效率與精準行銷效益。更運用 Chatbot 與多層次圖文選單設計，將 LINE 官方帳號打造成 mini APP，帶來每月超過 1,600 名新會員加入。結合 ERP 串接，品牌已完成大部分的跨渠道會員整合，未來將持續優化 AI 檢測與回流旅程，推動舊客回購與新客體驗，展現出線下零售與線上電商有效整合的成功案例。
黛莉貝爾創立於屏東市場，源自創辦人接觸到不同族群女性對內衣的多樣需求，包含職場女性、術後女性、產後媽媽、以及青春期少女。因應這些需求，品牌逐步發展出多元化的商品線，並以「機能 × 舒適」為核心特色問世，深受台灣廣大女性消費者的喜愛。
黛莉貝爾的內衣全程從 研發、設計、布料、打版到製成一條龍完成，是真正 MIT 台灣製造的品牌，近年更自主研發 AI 3D 體態檢測儀，透過多年累積上十幾萬筆的體態數據研發出一套精準的系統，能有效測量胸圍、手臂圍等數據，推薦最適合的內衣尺寸給顧客，有別於一般他牌門市依靠門市人員徒手測量，存在店員可能因為經驗落差、主觀認知不同而失準的風險， 黛莉貝爾的 AI 檢測能夠更精準的推薦適合客人的商品，開創良好的內衣選購體驗，內衣的尺寸類型上，獨家常態提供 590 段全尺碼（A cup 到 K cup），讓各種身形的女性都能找到合適的內在美。明星商品「養脂內衣」則以 深杯設計、矯正副乳、導正體態 等特色，能夠兼具視覺及胸型健康，同時做到集中、包覆、導正胸型、矯正體態的效果，讓內衣如同保養品一樣每天用、每天穿成為雕塑體態的日常必需品，深受女性族群喜愛。
從製程、設計、尺寸、門市選購的體驗到落實線上線下的貼心溝通，黛莉貝爾憑藉對於身體的尊重、對健康的理解、對自己的溫柔對話及臨床的數據與豐富經驗，儼然已是台灣內衣市場的領導性品牌。
以會員數據來看，黛莉貝爾消費客群主要以 25-45 歲經濟獨立、了解自身需求的女性族群為主。在商品多樣化的優勢下，從青少年到熟齡女性，以及特殊需求的女性皆能夠符合她們選購內衣的需求，尤其品牌以開發「術後需求」的內衣起家，服務面向十分多元 ; 另外一個主力族群為剛發育的青春期少女，以舒適、健康為主要商品訴求，陪伴每個青春年華更自在、自信地長大。
有別於目前的主力客群，黛麗貝爾近期更針對 18-24 歲族群 推出輕量化設計商品：內衣設計將原先 4排扣調整為2排扣，價格降低，特過特殊的剪裁、設計他的支撐性包覆性也達到了養脂的效果，持續往更符合更多消費者族群需求的方向邁進。
過去黛莉貝爾擁有 26 家門市 LINE@，造成客服分散、數據難以整合，顧客體驗也因重複訊息而受影響。同時，品牌在 FB Messenger、IG、官網客服 的多頭馬車經營也讓客服團隊分身乏術。在客服的痛點上，無法用單一平台統一管理顧客的客服問題，也無法有系統地與客溝通，顧客端會重複收到不同分店的帳號訊息，體驗非常不好。
透過廣告公司的推薦，黛莉貝爾導入 Omnichat，其客服整合及自動化功能，幫助品牌建立不分平假日、不分晴雨天的穩定客服系統，彙整所有的客服對話管道（例如：LINE / 官網 / FB messenger / IG messenger … 等）統一管理，降低客服的 loading，更重要的是將數據一條龍的整合，更全面通透的掌握顧客輪廓與喜好，打造一致性的顧客溝通。達成社群、銷售平台、ERP 相互串接的起點。成功連動客服與會員數據，並透過：自動化客服、會員貼標、跨平台整合，讓客服更高效、會員的體驗更一致。
客服的整合與會員貼標功能著實解決了品牌面臨多頭馬車，資訊破碎化的難題，此外 Omnichat 的機器人 chatbot 、以及遊戲模組豐富好用易操作，可以更輕鬆且完整的跟顧客溝通，達到更好的互動體驗。完整、高度體驗及有效等 Omnichat 的系統優勢，皆成為打動黛麗貝爾合作的關鍵。
對於重視顧客體驗的黛莉貝爾來說，以 Omnichat 客服整合及綁定門市功能，對於顧客服務的作業上有非常顯著的幫助，透過門市人員為顧客貼標，讓品牌更精確判斷每個會員的屬性及商品需求，群發推播更精準。在貼標功能上，也有效幫助在異業合作、展場活動的宣傳，透過推播可自動上標籤，有效框列要溝通的受眾，把對的活動訊息給適合的人，讓活動成效更好。此外，黛莉貝爾使用 Omnichat Contact API 串接 ERP 與 AI 系統，讓會員標籤與消費紀錄雙向流通：
整合 ERP / OMO / 消費紀錄 的三方數據，是一個辛苦且冗長的過程，但在內部簡化了顧客在門市前線加入會員的流程，大大提升獲客的效益，獲得了門市夥伴的支持與配合。讓品牌能更快判斷會員屬性，進而推播更符合受眾需求的活動訊息。期待很快可以完成整合的目標，讓銷售的藍圖更加完整，透過對會員的透析提供更好的商品及服務。
黛莉貝爾有效同時運用 Chatbot 在 行銷與客服 的需求上，獲得良好的成效與經驗，其中針對預存回覆功能，品牌特別給予肯定：「機器人自動回覆及預存回覆功能對於週末、颱風天的客服有很大的幫助，讓休假的時間同樣達到24/7 的高服務品質。」
行銷面上，黛莉貝爾運用 Chatbot 的具體做法如下：
黛莉貝爾以 26 間門市 OMO 行銷功能，將線上顧客導流至實體門市體驗，成功縮短顧客回購週期，也有效提升預期客單價。黛莉貝爾觀察，35-40 歲以上的受眾更有意願下載 APP 及加入 LINE。符合品牌主要消費客群，透過門市與行動載具的雙向溝通，實現線上線下的整合銷售效益：
今年有感於零售市場的下滑， 2025 年上半年的業績結構上展現過去深耕經營會員的成果，在訂單上多依賴舊客回流的支持，因此進一步探究顧客終生價值的週期：發現顧客回流週期是三個月到一年，主要還是建立在顧客對於商品的剛性需求，因此黛莉貝爾便透過 Omnichat 的行銷旅程向既有顧客溝通 AI 檢測的特點，鼓勵顧客回店體驗。
透過 Omnichat 旅程可判別顧客加入會員的時間，判斷不同顧客加入的時間搭配 LINE 的提醒回店，增加新舊顧客對品牌的黏著度，讓品牌相當有感。由於活動剛開跑不久，預計將在三個月後檢視成效。期待以自動化旅程 X AI 檢測的活動，兼顧舊客回流體驗、並鼓勵新客到店認識黛莉貝爾。
黛莉貝爾表示：Omnichat 能夠有效減輕客服壓力，並提升與顧客的互動，不論是遊戲模組功能、行銷旅程或數據應用，都幫助品牌持續成長。對零售與電商品牌而言，不僅是 客服整合工具，更是 行銷成效追蹤與銷售成長的助力。
在社群整合方面，Omnichat 提供完整的社群（LINE / IG / FB）整合方案，能夠符合台灣品牌社群的各項曲球，清楚的數據後台呈現，可以幫助品牌快速檢視行銷成效，各項行銷模組的應用對電商的營運跟商品的推廣相當有幫助。對於社群整合或客服有需求的品牌值得參考評估。
黛莉貝爾以實體零售品牌透過數位轉型達到新進化，不僅整合客服與會員數據提升效率，更以運用 Martech 工具整合會員資料，實現線上線下的 OMO 行銷模式。從精準溝通、購物車再行銷到 AI 體態檢測導流，品牌不只是單純販售商品，而是以數據與互動為核心，打造更好的顧客體驗，邁向數位轉型的新路線。