Omnichat 正式支援第三方 AI Agent：打造「多 AI 協作」平台

未來 AI 客服將成為各產業必備的工具，企業會用 AI 處理 FAQ、查詢訂單、行銷問答等流程，從而大幅提升營運效率。品牌的需求已經不再是「一個 AI」，而是需要「多個 AI」各司其職、共同合作。

營銷團隊需要一個熟悉活動資訊與產品推廣的 AI；客戶服務團隊則需要一個能精讀 FAQ 及標準作業程序（SOP）的 AI；旅遊業需要具備行程規劃能力的 AI；而電商平台則渴求一個了解產品屬性、能進行規格對比的諮詢型 AI……由於沒有任何一個模型夠全面，企業最終必須結合不同功能的 AI 來達成目標。

為了協助品牌真正落地「多 AI 協作」，Omnichat 近期正式推出第三方 AI Agent 串接（3rd Party AI Integration）。首階段已率先支援 Raccoon AI Agent，後續將陸續接入更多 AI 合作夥伴與內部模型。

本文將深入了解此功能的價值、運作原理及應用案例，並解析為什麼此功能將成為企業級 AI 客服的基本規格。

為什麼品牌需要多 AI 協作？

多數品牌導入 AI 後，第一步通常是採用「通用型 AI」，其常見功能包括：

• FAQ 問答
• 訂單查詢
• 門市資訊
• 簡易引導購物

然而，企業很快就會遇到三大限制。

1. 單一模型無法滿足所有需求

不同 AI 擅長的領域不同。例如：

• 大型模型 (LLM)： 擅長以自然語言提供建議，但運作成本較高。
• 工具型 AI： 擅長查閱資訊和核對訂單，但自然語言理解能力有限。
• 專業領域模型： 擅長處理行程規劃、保險保單對比或法律諮詢，但不適合處理海量的日常 FAQ。

如果將所有場景都丟給同一個 AI，結果往往不盡如人意，甚至會浪費成本。

2. 不同團隊都希望擁有自己的 AI

• 營銷團隊需要 AI 負責： 解釋活動規則、推廣建議、引導潛在客戶認識品牌和產品。
• 客服團隊需要 AI 負責： 解答 FAQ、提供門市資訊、處理訂單及會員查詢。
• 銷售團隊需要 AI 負責： 產品介紹、引導購買、預約登記及收集潛在客戶資料。

沒有任何一個 AI 能全方位滿足所有需求，因此團隊越成熟，就越需要「多 AI 協作」。

3. 市場正快速走向「AI Agent 生態系統 」

OpenAI、Anthropic、Google 和 Meta 都指向同一個趨勢：

AI 已從「一個模型解決所有問題」，進化為「多個 Agents 合作完成任務」。企業若無法同時整合多個 AI，將難以保持競爭力。

Omnichat 支援第三方 AI Agent：讓品牌使用「最合適自己的 AI」

簡單來說，Omnichat 這次提供的核心能力是： 

您可以將任何第三方 AI Agent 整合至 Omnichat，並在 Chatbot 流程中分配不同的 AI 處理不同任務。目前首階段已支援 Raccoon AI，未來將陸續接入更多外部 AI 及合作夥伴模型。

功能亮點一：自由串接任何 AI Agent

未來品牌可串接：

• Omnichat 合作的第三方 AI Agent 服務，如：Raccoon AI（其他合作夥伴將陸續公布）
• 自家開發的內部 AI（例如：企業內部知識庫）
• 開源 Agents 或自行部署的模型

你不用改變任何前端介面，也不用重新打造客服平台。

功能亮點二：在 Chatbot 流程中自由切換 AI

企業可在 Omnichat 的 Chatbot 流程編輯器的不同節點，手動指定特定的 AI Agent 處理任務，確保符合企業的標準作業程序（SOP）。

流程例子：

• 若為 FAQ → 使用 Omnichat Omni AI
• 若為商品服務推薦 → Omnichat 合作的第三方 AI Agent 服務，如：Raccoon AI
• 若為訂單查詢 → 使用自家 ERP AI Agent

功能亮點三：全渠道支援（WhatsApp / FB / IG / Webchat / LINE）

串接後，AI 可以直接在所有渠道回覆客戶。來自 WhatsApp 或 Messenger 的查詢，都可以交由同一個內部 AI 或合作夥伴 AI 處理，企業毋須更改現有的多渠道客服架構。

功能亮點四：所有 AI 回覆整合於同一個對話中、同一個平台管理

AI 的回覆已無縫嵌入 Omnichat 的對話體驗中，而非分散在獨立的 App 或網頁。這意味著：

• 對話保持在 Omnichat 的對話清單中。
• 對話仍可隨時轉交予真人客服。
• AI 具備完整的對話歷史存取權，能提供連貫的服務體驗，確保 AI 運作不會成為孤島。

多 AI 協作帶來的 4 大核心價值

這項功能對企業帶來的價值可以濃縮成四點。

1. 企業可自由打造最適合自己的 AI 生態系統

不管你想使用哪一家 AI，只要支援 API，都能整合至 Omnichat。

這將改變企業引入 AI 的方式：

過去是「為使用 AI 而更換平台」，現在是「平台不變，自由切換 AI」，靈活性大幅提升。

2. 消費者體驗不中斷：AI 與真人客服在同一平台運作

使用外部 AI 時仍然可以：

• 轉接至真人客服
• 保留對話紀錄
• 檢視對話內容
• 統一管理各渠道的用戶體驗

運作過程完全無縫銜接，消費者不會察覺到「系統切換」。

3. 流程由企業自行編排（而非 AI 決定）

企業可掌握：

• 何時使用哪款 AI
• 哪個節點使用哪個模型
• 不同 AI 的回覆標準
• 何時要交給真人客服介入

這給企業更高的可控性與透明度。

4. 所有 AI 回覆都有紀錄，可監控品質與改善流程

Omnichat 提供：

• 對話紀錄
• AI 回覆內容
• 轉接紀錄

企業可以真正「管理 AI」，而不是放任 AI 自行運作。

AI 客服的未來不是單一模型，而是 AI 生態系統

Omnichat 的目標不是做出「一個全能 AI」，而是成為企業的 AI 協作平台：

• 你可以自由選擇最適合自己的 AI
• 你可以組合多個 AI 處理不同任務
• 你可以在同一平台管理所有 AI
• 你可以持續擴充自己的 AI 能力

如果你希望：

• 降低人工客服成本
• 提升自動化比例
• 提供更智慧的跨渠道體驗
• 用最新 AI 提升顧客體驗

那麼 第三方 AI Agent 串接 正是你下一個必須採用的工具。

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