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生成式 AI 會是數碼營銷的未來嗎?如何提升 ROI 及互動率?

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Macy Chun

生成式 AI(Generative AI)作為一種能夠自動生成內容的 AI 人工智能技術,廣泛應用於文本、圖像、影片及音樂創作等領域。其優勢包括:提升內容生產效率、實現個人化營銷、自動化客戶服務及降低營運成本。目前不乏知名企業如 Amazon、Nike、Netflix 已成功利用 AI 提升營銷成效,打造更好的消費者體驗。然而,企業同時亦需應對內容質素不穩、缺乏人性化互動、潛在版權風險等挑戰。

隨著 AI 人工智能技術不斷發展,各品牌應積極探索 AI 在數碼營銷上的多元應用,例如 AI 文案撰寫、AI 聊天機械人、AI 廣告優化(包括 A/B 測試及動態創意生成)等,以提升市場競爭力。現今世代,AI 固然未能完全取代人類的專業知識和洞察力,但無可否認,能否掌握 AI 營銷工具,將成為品牌持續增長的關鍵因素!

生成式 AI 是什麼?

生成式 AI 是一種基於機器學習模型(如 GPT、DALL·E、Stable Diffusion)的人工智能技術,能夠自動生成文本、圖像、影片、音樂,甚至程式碼。與傳統 AI 側重於數據分析及預測不同,生成式 AI 具備創造力及自動化生產能力,能產生高品質、符合語境的內容,為企業帶來更靈活的應用場景。

試想像,您擁有一個超級智能的 AI 虛擬創作助理。您只需提供清晰的需求指令,例如:「請設計一張符合我個人形象的圖片,要求包括:喜愛音樂及棒球、從事數碼營銷工作、年約 40 歲。」這位虛擬助理便會根據其學習過的龐大數據,迅速生成一張符合您描述的全新圖片。這正是生成式 AI 的核心功能!

給予生成式 AI 足夠且明確的指令,即可透過其過去學習的歷程,打造出符合描述的全新圖片

生成式 AI 的優勢與挑戰

生成式 AI 為商業應用帶來諸多便利,逐漸成為各行業的重要工具。然而,任何新興技術均具有兩面性,生成式 AI 亦不例外。

5 個生成式 AI 的優勢:

  • 提升內容生產效率:AI 能夠自動撰寫文章、社群貼文、產品描述,大幅減少人力資源投入。
  • 實現個人化營銷:透過 AI 自動分析用戶行為,提供更貼近消費者需求的推薦與廣告內容。
  • 產出多樣化創意內容:AI 可以生成不同風格的文案、設計,協助營銷團隊提升創意。
  • 即時互動與客服:AI Chatbot 能夠 24 小時隨時回應顧客問題,提高使用者體驗。
  • 降低營運成本:自動化內容生成與數據分析,有助降低廣告、營銷製作以及內容產出的成本。

4 個生成式 AI 帶來的挑戰:

  • 內容品質控制:AI 生成的內容質素參差,尤其大型企業需嚴格把關,確保內容準確並符合品牌形象。
  • 缺乏情感與人性化:AI 雖能模仿真人語氣,但難以真正理解消費者情感,在語言模型的訓練下可能會讓受眾有過於冷漠的觀感。
  • 潛在版權風險:生成式 AI 是透過大數據、多樣資料彙集並學習的成果展現,其產出可能生成與現有成品相似的內容,存在侵犯知識產權的風險。
  • 過於依賴數據:精準的判斷與內容須結合數據與經驗,加上環境及市場的洞察綜合產出,若訓練 AI 的數據存在偏差,可能導致生成內容不當或片面。

適合應用生成式 AI 的產業

許多行業已經開始利用生成式 AI 來提升效率與創新能力,以下列舉幾個應用領域:

  • 數碼營銷與廣告: 自動生成廣告文案、社交媒體貼文、個人化推薦,提升營銷成效。
  • 電子商務:生成產品描述、用戶評價摘要、AI 智能客服,提升消費體驗。
  • 媒體與新聞:自動撰寫新聞摘要、部落格文章,提高內容生產效率。
  • 娛樂與創意產業:AI 生成音樂、插畫、劇本,為創作者提供靈感和協助。
  • 零售與客戶服務:AI 生成個人化營銷訊息,透過 AI 聊天機械人提升顧客滿意度。

生成式 AI 在數碼營銷與電子商務的應用

自動化內容營銷

AI 可高效生成 Blog 文章、社交媒體貼文(Facebook、Instagram、LinkedIn)、產品描述等,大幅提升內容產出。例如 Nike 和 Sephora 等知名品牌已採用 AI 生成營銷文案及產品介紹,有效提升轉換率。

以 AI 驅動的個人化推薦

透過 AI 分析顧客行為,推薦最適合的產品或服務,例如 Amazon 和 Netflix 均採用 AI 推薦系統,顯著提升銷售額及觀看時長。台灣電商龍頭 momo 購物網根據用戶歷史記錄與喜好,自動生成專屬優惠訊息、廣告與 EDM(電子郵件行銷)精準推送給對應的受眾。

Omnichat 推出 Omni AI 服務,協助企業在無需自行開發的情況下,輕鬆導入 AI SaaS 服務,為客戶提供個人化商品推薦。


AI 聊天機械人與客戶服務

AI 智能客服(Chatbot)可全天候 24/7 回應顧客查詢。Omnichat 整合 WhatsApp、Facebook Messenger、Instagram 及 LINE,顯著提升客戶服務效率。AI 可自動處理訂單查詢、物流追蹤、退貨申請等,降低人力成本,提升營運效率。

AI 廣告優化與 A/B 測試

Google Ads、Meta Ads(Facebook 廣告) 已經整合 AI 來優化廣告投放,提升投資回報率(ROI)。Omnichat 也整合 Meta Conversion API 協助品牌全面掌握顧客互動數據,追蹤顧客旅程的每個階段,持續精煉廣告受眾,提升廣告成效。


另外 生成式AI 可自動產生不同版本的廣告標題、內容、圖片,並進行 A/B 測試找出最佳組合,提高點擊率與轉換率。

生成式 AI 正在改變數碼營銷的未來

生成式 AI 正引領數碼營銷及電子商務領域的革新。從內容創作、自動化客服、個人化推薦到廣告優化,AI 賦能品牌以更高效率、更具創意的方式與消費者互動。未來,隨著 AI 技術日益成熟,企業應積極探索並應用相關技術,同時審慎管理 AI 生成內容的品質與風險,維護品牌價值及消費者信任,方能在競爭激烈的市場中脫穎而出。

你的企業是否準備好迎接 AI 營銷時代?現在就是時候開始探索 AI 的無限可能!

Omnichat 將持續開發 Omni AI、生成式 AI 以及代理式 AI (Agentic AI) 技術,致力協助企業提升生產力,實現業務增長。

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Macy Chun

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