AI 人工智能正迅速顛覆各行各業的營運模式，「Agentic AI 即服務」(AaaS) 作為嶄新的 AI 應用模式，讓企業無需深厚 AI 技術背景或龐大投資，即可將 AI 智能助理 (AI Agent) 融入業務流程，提升效率、降低成本。本文將深入探討 AaaS 的定義、與 SaaS 及 PaaS 的分別、主要功能和優勢，以及各行業的應用實例。
甚麼是 Agentic AI as a Service （AaaS）？
Agentic AI as a Service（AaaS）指的是以訂閱形式提供的雲端 AI 解決方案。傳統 AI 項目通常需要大量投資在前期硬件、軟件和招聘 AI 專才，AaaS 則允許企業選用預先訓練、可定制的 AI 智能助理（AI Agent），以執行特定任務或工作流程。這些 AI 智能助理能按預設的規則獨立運作，自動決策並採取行動，實現特定目標。簡單來說，AaaS 就像「租用」AI 專家團隊，而非「從零開始建立」自己的團隊。
Omnichat 如何將 AI 代理即服務融入其全渠道訊息平台：
- AI 客戶服務助理： 全天候 24/7 通過多個訊息渠道與顧客自主互動，運用預設指令和知識庫，快速準確解答查詢，確保服務質素與品牌形象一致。
- AI 市場策劃助理： 輕鬆策劃營銷活動，從鎖定目標受眾、草擬營銷內容，以至根據過往互動及顧客分析，建立個人化客戶旅程。系統更會評估各項成效指標，確保達到關鍵績效指標（KPI），並主動提供優化建議。
- AI 購物助理： 透過顧客常用的通訊平台，自動為顧客推薦個人化的產品和服務。AI 助理能優化銷售流程，透過引導搜尋查詢、個人化產品推薦及簡化付款程序，有效提升轉換率。
AaaS vs. SaaS vs. PaaS
| 服務模式 | 說明 | 例子 |
| 軟件即服務 (SaaS) | 透過網絡提供完整應用程式，用戶可直接使用預設介面。 | Salesforce、Mailchimp、Google Workspace |
| 平台即服務 (PaaS) | 提供雲端平台，讓開發人員構建、部署及管理自家應用程式。 | AWS Elastic Beanstalk、Google App Engine、Microsoft Azure |
| AI 代理即服務 (AaaS) | 介乎 SaaS 與 PaaS 之間，不提供完整應用程式或開發環境，而是提供特定 AI 代理功能。企業可透過 API 將 AI Agent 融入現有軟件或工作流程，無需自行開發 AI 功能。 | Omnichat (提供 AI 客戶服務、市場營銷及購物助理，可整合至 WhatsApp 等通訊平台) |
AI 代理即服務的特點
- 可擴展性：企業可按業務需要，隨時增加或減少 AI 使用量，只需支付實際使用的資源，尤其適合業務快速增長或需求波動的企業。
- 成本效益：AaaS 免除企業在 AI 基礎設施、硬件和招聘專才方面的大量前期投資，訂閱模式讓 AI 應用更普及。
- 靈活性和可定制性： AaaS 解決方案通常具有高度可定制性，允許企業根據其特定需求和工作流程調整 AI 智能助理。企業可配置預設的 AI 助理，或利用低代碼/無代碼平台開發自訂 AI 助理。
- 易於整合：AaaS 方案通常透過 API 運作，能輕易與企業現有系統整合，例如 CRM 軟件、營銷自動化工具及電商平台。
- 持續更新和改進： AaaS 供應商負責維護和更新底層 AI 模型，能持續使用最新的技術。AI 代理更可從每次互動中學習，不斷提升表現。
AI 代理即服務的優勢
- 降低成本並加快部署：與傳統 AI 項目相比，AI Agent 解決方案能夠更快實行，顯著降低 AI 開發、部署和維護成本。
- 提高效率： 自動化重複性任務，讓員工專注於更高價值的工作，大幅提高生產力。
- 改善決策： AI 驅動的數據洞察為策略和營運決策提供了基礎。
- 增強顧客體驗： AaaS 實現個人化客戶互動，提供主動支援且高效的服務。
AI 代理即服務的應用案例
電商及零售
- AI 客戶服務助理：Omnichat 等平台利用 AI 助理，通過 WhatsApp 和其他常用通訊渠道無縫處理顧客查詢、處理訂單和管理退貨。全天候 24/7 運作，提高了回應速度，並釋放人手處理更複雜問題。
- AI 營銷自動化：AI 營銷助理分析大量顧客數據，創建高度個性化的顧客旅程，根據個人行為和偏好自動觸發定向訊息和優惠。
- AI 生成內容 （AIGC）：利用 AI 簡化內容創作，生成引人入勝的廣告文案、社交媒體帖文和個人化的營銷電郵，所有內容均為特定顧客群體而設。
- 個性化產品推薦：通過 AI 推薦引擎提高銷售額和客戶滿意度。這些系統分析客戶的瀏覽歷史、購買模式和偏好，推薦相關產品，增加轉換機會。
醫療保健
- 自動化行政工作：AI 智能助理簡化病歷管理、預約安排和其他行政任務，減少文書工作，讓醫護人員專注於更重要的工作。
- AI 輔助診斷：先進的 AI 演算法可以協助醫生和專家更早、更準確地識別疾病，從而制定更有效的治療計劃。
- 患者護理預測分析：利用 AI 分析患者數據，預測潛在的健康風險，以便及早介入和提供個人化護理計劃，顯著改善患者的治療效果並降低再入院率。
金融及銀行
- 自動化客戶支援：AI 助理 （AI 聊天機械人） 即時回覆常見客戶查詢，提升服務效率，縮短等待時間。
- AI 欺詐檢測：複雜的 AI 演算法可以實時檢測和預防欺詐交易，保護機構及其顧客。
- AI 風險分析：利用 AI 更準確地評估貸款申請和投資決策的風險，從而做出更明智、更有利的決策。
製造及供應鏈
- 需求預測：AI 預測工具分析歷史數據和市場趨勢，準確預測未來需求，優化庫存水平和生產計劃，減少浪費，確保企業能有效滿足客戶需求。
- 質量控制：由 AI 驅動的計算機視覺系統可以比人手檢查更快、更準確地識別產品缺陷，從而提高產品質量並減少浪費。
「AI 代理即服務」為不同規模的企業提供預先構建、可定制的 AI 智能助理，降低了 AI 商業應用的門檻，讓企業無需大量的前期投資或專業知識，即可輕鬆運用 AI。隨著 AI 技術不斷發展，AaaS 有望成為商業技術領域中越來越重要的一部分，推動各行各業的創新、效率，進一步提升客戶體驗。
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